BMBF-Projekt Linguistische Rahmung von künstlicher und biologischer Intelligenz: Aufdeckung impliziter Konzepte von Kognition und ihre ethischen Konsequenzen
In einem Forschungsteam der Neurowissenschaften (Prof. Dr. Andreas Draguhn), der philosophischen Ethik (Dr. Nadia Primc), der Informatik (Prof. Dr. Michael Gertz) und der Linguistik (Prof. Dr. Ekkehard Felder) bearbeiten wir in einem von Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt die Konzeptionalisierung (Framing) von künstlicher und biologischer Intelligenz aus verschiedenen Perspektiven der beteiligten Wissenschaftsdisziplinen. Damit sollen implizite und explizite Konzepte von Kognition und ihre ethischen Konsequenzen aufgedeckt werden.
Beim Aufbau und Hosting der Forschungsdaten kooperiert das Projekt mit dem Discourse Lab am Fachgebiet Digitale Linguistik, Prof. Marcus Müller, TU Darmstadt.
Koordination
Prof. Dr. Andreas Draguhn
Neurowissenschaften (Prof. Dr. Andreas Draguhn), Linguistik (Prof. Dr. Ekkehard Felder), Informatik (Prof. Dr. Michael Gertz), Philosophie (Dr. Nadia Primc)
Mitarbeiter in der Germanistik
Marcel Kückelhaus (Linguistik)
Zusammenfassung
Neurowissenschaften und artifizielle Intelligenz beziehen sich beide auf das zentrale Thema der “Intelligenz”. Die leitende Hypothese des Projektes ist, dass dieses gemeinsame Interesse – bei wachsender Bedeutung der artifiziellen Intelligenz – grundlegende Auswirkungen auf unser Selbstverständnis als Menschen hat und damit auf zentrale Voraussetzungen ethischer Positionen. Wir werden diese Hypothese mit Hilfe eines interdisziplinären Ansatzes überprüfen, in dem linguistische, hermeneutische und technisch-wissenschaftliche Perspektiven auf große, repräsentative Textkorpora aus den Neurowissenschaften, der artifiziellen Intelligenzforschung und ethisch-rechtlichen Diskussionen eingenommen werden. Wir beabsichtigen (1) explizite und implizite Konzepte von „Intelligenz“, „Kognition“ und „Person“ aus den Korpora zu extrahieren; (2) Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Konzepte in den jeweiligen fachlichen oder ethisch-rechtlichen Domänen nachzuweisen; (3) die Bedeutung der konzeptuellen Voraussetzungen und der Wechselwirkungen von artifizieller Intelligenz und Neurowissenschaften für ethische Diskurse herauszuarbeiten; (4) den öffentlichen Diskurs über ethische Aspekte biowissenschaftlicher und informationstechnischer Entwicklungen zu erleichtern, indem wir eine frei zugängliche und anwendungsfreundliche Methodenplattform für die Analyse ethischer Fragestellungen anhand großer Textkorpora zur Verfügung stellen. Damit hoffen wir, einen grundlegenden ethisch-anthropologischen Diskurs in Zeiten großer wissenschaftlicher und informationstechnischer Dynamik zu fördern.
Summary in English
Linguistic framing of artificial and biological intelligence: uncovering implicit concepts of cognition and their ethical consequences
Neurosciences and artificial intelligence share the central topic of ‘intelligence’. The leading hypothesis of our interdisciplinary proposal is that this commonality, together with the growing impact of artificial intelligence, has fundamental consequences for our self-understanding as human beings and, hence, for the foundations of ethics. We will test this hypothesis in a combined linguistic, hermeneutic and scientific approach, based on the analysis of large, representative text corpora from neurosciences, artificial intelligence, and related ethical-legal discussions. Our aims are (1) to uncover explicit and hidden concepts of intelligence, cognition and personhood from the three text corpora; (2) to reveal similarities and differences between the respective concepts; (3) to reflect the ethical significance of conceptual interferences between artificial intelligence and neurobiology; (4) to support public discourse and future research by providing an open source platform with a methodological blueprint for conceptual and ethical analyses of large text corpora. With this, we hope to give important impulses to the ongoing discussion about anthropological and ethical challenges in the age of artificial intelligence.